岗位职责：

1、协助数据准备：负责处理和准备大量的训练数据，包括数据收集、清洗、标注和预处理等工作；

2、模型训练与优化：参与模型训练的过程，包括超参数调整、模型结构优化和训练算法改进等，以提高模型的性能和效果；

3、实验设计与分析：参与设计实验，并对实验结果进行分析和评估，提出改进建议，并协助改进模型的性能；

4、模型部署与性能监控：参与模型的部署和集成工作，确保模型能够在实际环境中正常运行，并监控模型的性能和稳定性；

5、文档编写与沟通：撰写实验报告、技术文档和进展更新，与团队成员进行有效的沟通和协作。

岗位要求：

1、研究生以上在读，计算机科学、人工智能、机器学习或相关专业优先考虑；

2、熟悉深度学习理论和常用模型，有实际项目经验者优先；

3、熟悉Python编程语言和常用的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等；

4、具备数据处理和数据分析的能力，熟悉常用的数据处理工具和技术；

5、具备良好的沟通和团队合作能力，能够与团队成员有效协作；

6、具备解决问题和学习新技术的能力，能够适应不断变化的项目需求；

7、要求能稳定实习三个月及以上。

加分项：

1、具备自然语言处理（NLP）和机器学习相关知识和经验；

2、熟悉大数据技术和工具，能够处理和分析大规模的语料数据。